qwen_agent/.features/memory/decisions/2026-06-custom-embedding.md

date	status	topic	impact
2026-06-01	adopted	custom-embedding	memory performance

复用项目 embedding 模型而非 Mem0 自带 SentenceTransformer

背景

Mem0 默认会自行加载一个 SentenceTransformer 做 embedding。项目本身已经通过 GlobalModelManager 加载了 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2（384 维）。若放任 Mem0 自加载，会出现同一模型在内存中加载两份，浪费显存/内存。

决策

在 agent/mem0_manager.py 实现 CustomMem0Embedding，把 Mem0 的 embedder 接到项目已加载的全局模型上，复用同一份权重。

影响

• 内存占用显著下降（不重复加载模型）。
• embedding 维度固定为 384，与项目主模型一致；换模型时 pgvector 列维度必须同步调整。

备注

相关连接池/实例缓存策略见 2026-06-connection-pool。