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Qwen-Agent 统一启动脚本使用说明

本文档介绍了优化后的启动脚本，整合了 FastAPI 应用和队列消费者。

启动脚本选项

1. Python 统一启动脚本 (推荐)

文件: start_unified.py

特点:

• 单一 Python 脚本管理所有服务
• 自动重启功能
• 实时性能监控
• 优雅关闭处理
• 彩色输出和日志

使用方法:

# 基本使用
python3 start_unified.py

# 自定义配置
python3 start_unified.py \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8001 \
    --api-workers 4 \
    --queue-workers 2 \
    --profile balanced \
    --log-level info

# 高性能模式
python3 start_unified.py --profile high_performance --api-workers 8

# 低内存模式
python3 start_unified.py --profile low_memory --api-workers 2

命令行参数:

--host              API绑定主机地址 (默认: 0.0.0.0)
--port              API绑定端口 (默认: 8001)
--api-workers       API工作进程数量 (默认: 自动计算)
--queue-workers     队列消费者工作线程数 (默认: 2)
--worker-type       队列工作类型 (threads/greenlets/gevent, 默认: threads)
--profile           性能配置文件 (low_memory/balanced/high_performance, 默认: balanced)
--log-level         日志级别 (debug/info/warning/error, 默认: info)
--check-interval    进程检查间隔秒数 (默认: 5)
--max-restarts      最大重启次数 (默认: 3)

2. Bash 统一启动脚本

文件: start_all_optimized.sh

特点:

• 纯 Bash 实现
• 环境变量配置
• 自动重启
• 进程监控
• 优雅关闭

使用方法:

# 基本使用
./start_all_optimized.sh

# 使用环境变量配置
HOST=0.0.0.0 \
PORT=8001 \
API_WORKERS=4 \
QUEUE_WORKERS=2 \
PROFILE=balanced \
./start_all_optimized.sh

# 高性能模式
PROFILE=high_performance API_WORKERS=8 ./start_all_optimized.sh

# 查看帮助
./start_all_optimized.sh --help

环境变量:

HOST               API绑定主机地址 (默认: 0.0.0.0)
PORT               API绑定端口 (默认: 8001)
API_WORKERS        API工作进程数 (默认: 4)
QUEUE_WORKERS      队列工作线程数 (默认: 2)
PROFILE            性能配置文件 (默认: balanced)
LOG_LEVEL          日志级别 (默认: info)
MAX_RESTARTS       最大重启次数 (默认: 3)
CHECK_INTERVAL     健康检查间隔秒数 (默认: 5)

3. 单独的队列消费者 (可选)

文件: task_queue/optimized_consumer.py

使用方法:

# 基本使用
python3 task_queue/optimized_consumer.py

# 自定义配置
python3 task_queue/optimized_consumer.py \
    --workers 4 \
    --worker-type threads \
    --profile balanced

# 检查队列状态
python3 task_queue/optimized_consumer.py --check-status

性能配置文件

low_memory (低内存模式)

• 适合内存受限环境 (< 4GB)
• 较少的缓存和线程
• 适合小型部署

配置:
  api_workers: 2
  queue_workers: 2
  agent_cache: 20
  shard_count: 8
  file_cache: 500
  tokenizer_parallelism: false

balanced (平衡模式) - 默认推荐

• 平衡性能和资源使用
• 适合大多数部署场景
• 推荐用于生产环境

配置:
  api_workers: 4
  queue_workers: 2
  agent_cache: 50
  shard_count: 16
  file_cache: 1000
  tokenizer_parallelism: true

high_performance (高性能模式)

• 最大化性能
• 需要充足内存 (> 8GB)
• 适合高并发场景

配置:
  api_workers: 8
  queue_workers: 4
  agent_cache: 100
  shard_count: 32
  file_cache: 2000
  tokenizer_parallelism: true

监控和日志

性能监控 API

# 获取性能统计
curl http://localhost:8001/api/v1/system/performance

# 获取系统配置
curl http://localhost:8001/api/v1/system/config

# 清理缓存
curl -X POST http://localhost:8001/api/v1/system/clear-cache

日志文件

• Python 脚本: 实时输出到控制台
• Bash 脚本:
  • API日志: api_server.log
  • 队列日志: queue_consumer.log

队列状态监控

# 检查队列状态
python3 task_queue/optimized_consumer.py --check-status

故障排除

常见问题

1. 端口被占用

# 检查端口使用
lsof -i :8001

# 或使用其他端口
PORT=8080 ./start_all_optimized.sh

2. 内存不足

# 使用低内存模式
./start_all_optimized.sh -p low_memory

3. 依赖缺失

# 安装依赖
pip install -r requirements_optimization.txt

4. 服务无法启动

# 检查日志
tail -f api_server.log
tail -f queue_consumer.log

# 检查进程状态
ps aux | grep uvicorn
ps aux | grep consumer

性能调优建议

1. CPU 密集型任务

   • 增加 API 工作进程数
   • 使用 high_performance 配置

2. IO 密集型任务

   • 增加队列消费者线程数
   • 确保磁盘性能足够

3. 内存优化

   • 定期清理缓存
   • 使用低内存配置
   • 监控内存使用率

生产环境部署

Docker 部署示例

FROM python:3.9

WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

# 使用优化的启动脚本
CMD ["python3", "start_unified.py", "--profile", "balanced"]

Systemd 服务示例

[Unit]
Description=Qwen Agent Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www-data
WorkingDirectory=/opt/qwen-agent
ExecStart=/usr/bin/python3 /opt/qwen-agent/start_unified.py --profile balanced
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Nginx 反向代理

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
    
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8001;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

迁移指南

从原始 start_all.sh 迁移

1. 停止现有服务

# 如果原始脚本还在运行
pkill -f "uvicorn fastapi_app"
pkill -f "task_queue/consumer.py"

2. 使用新的启动脚本

# 推荐: Python 脚本
python3 start_unified.py --profile balanced

# 或: Bash 脚本
./start_all_optimized.sh

3. 验证服务

# 检查 API 服务
curl http://localhost:8001/api/health

# 检查队列状态
python3 task_queue/optimized_consumer.py --check-status

性能对比

项目	原始版本	优化版本	提升幅度
并发处理	单线程	多线程/多进程	3-5x
内存效率	无缓存	智能缓存	30-50%
连接复用	无连接池	连接池	80%
锁竞争	全局锁	分片锁	显著改善
启动时间	串行启动	并行启动	40%
故障恢复	无自动重启	自动重启	新增功能

通过使用优化的启动脚本，您可以获得更好的性能、更高的可靠性和更简单的运维体验。