audio

doubao/audio_converter.py

@@ -17,6 +17,20 @@ import wave
 class AudioConverter:
     """音频格式转换工具类"""
     
+    def __init__(self):
+        # 预分配转换缓冲区
+        self._conversion_cache = {}
+        self._numpy_available = self._check_numpy()
+        self._conversion_buffer = bytearray(65536)  # 64KB预分配缓冲区
+    
+    def _check_numpy(self) -> bool:
+        """检查numpy是否可用"""
+        try:
+            import numpy as np
+            return True
+        except ImportError:
+            return False
+    
     @staticmethod
     def get_platform_info() -> dict:
         """获取平台信息"""
@@ -26,28 +40,44 @@ class AudioConverter:
             'platform': platform.platform()
         }
     
-    @staticmethod
+    def float32_to_int16_fast(self, float32_data: bytes) -> bytes:
-    def float32_to_int16(float32_data: bytes) -> bytes:
+        """高性能Float32到Int16转换"""
-        """将Float32格式转换为Int16格式"""
         if len(float32_data) % 4 != 0:
-            # 处理数据长度不是4的倍数的情况
             float32_data = float32_data[:len(float32_data) - len(float32_data) % 4]
         
-        # 解包Float32数据
+        # 使用numpy进行快速转换（如果可用）
-        float_values = struct.unpack(f'{len(float32_data) // 4}f', float32_data)
+        if self._numpy_available:
+            try:
+                import numpy as np
+                # 直接转换为numpy数组，避免多次解包
+                float_array = np.frombuffer(float32_data, dtype=np.float32)
+                # 限制范围并转换
+                float_array = np.clip(float_array, -1.0, 1.0)
+                int16_array = (float_array * 32767).astype(np.int16)
+                return int16_array.tobytes()
+            except Exception as e:
+                print(f"numpy转换失败，使用备用方法: {e}")
         
-        # 转换为Int16范围
+        # 高效的纯Python实现
-        int16_values = []
+        num_samples = len(float32_data) // 4
-        for val in float_values:
+        if num_samples == 0:
-            # 限制在[-1.0, 1.0]范围内
+            return b''
-            val = max(-1.0, min(1.0, val))
-            # 转换为Int16
-            int16_val = int(val * 32767)
-            int16_values.append(int16_val)
         
-        # 打包为Int16字节数据
+        # 使用内存视图和struct模块进行高效转换
+        float_values = struct.unpack(f'{num_samples}f', float32_data)
+        
+        # 使用列表推导式和生成器表达式提高性能
+        int16_values = [max(-32768, min(32767, int(val * 32767))) for val in float_values]
+        
+        # 批量打包
         return struct.pack(f'{len(int16_values)}h', *int16_values)
     
+    @staticmethod
+    def float32_to_int16(float32_data: bytes) -> bytes:
+        """将Float32格式转换为Int16格式（保持向后兼容）"""
+        converter = AudioConverter()
+        return converter.float32_to_int16_fast(float32_data)
+    
     @staticmethod
     def int16_to_float32(int16_data: bytes) -> bytes:
         """将Int16格式转换为Float32格式"""

doubao/audio_manager.py

@@ -66,12 +66,16 @@ class AudioDeviceManager:
         # 检查是否需要格式转换
         needs_conversion = False
         
-        # 如果当前格式不被支持，且启用降级
+        # 关键检查：如果当前格式不被支持，必须转换
         if (self.output_config.bit_size == pyaudio.paFloat32 and 
-            'Float32' not in self.device_info['supported_formats'] and
+            'Float32' not in self.device_info['supported_formats']):
-            fallback_int16):
-            needs_conversion = True
             
+            if fallback_int16:
+                needs_conversion = True
+                print(f"检测到平台不支持Float32格式，将进行实时转换")
+            else:
+                print(f"警告: 平台不支持Float32格式，但转换已禁用")
+        
         # 如果优先使用原生格式，且平台推荐格式不是当前格式
         elif (prefer_native and 
               self.device_info['recommended_format'] == 'Int16' and
@@ -80,17 +84,14 @@ class AudioDeviceManager:
             needs_conversion = True
         
         if needs_conversion:
-            print(f"警告: 音频格式转换 {self.output_config.bit_size} -> Int16")
+            print(f"将使用实时格式转换: Float32 -> Int16")
-            self.output_config.format = 'pcm'
+            print(f"  保持原始采样率: {original_sample_rate}Hz")
-            self.output_config.bit_size = pyaudio.paInt16
+            print(f"  转换将在播放时进行")
-            self.output_config.sample_rate = self.platform_config['recommended_sample_rate']
+            # 注意：这里不修改配置，而是在播放时进行转换
-            
+            self.needs_conversion = True
-            print(f"输出配置调整:")
-            print(f"  格式: {original_format} -> {self.output_config.format}")
-            print(f"  比特深度: {32 if original_bit_size == pyaudio.paFloat32 else 16} -> 16")
-            print(f"  采样率: {original_sample_rate} -> {self.output_config.sample_rate}Hz")
         else:
             print(f"使用原始输出配置: 格式={original_format}, 比特深度={original_bit_size}, 采样率={original_sample_rate}Hz")
+            self.needs_conversion = False
 
     def open_input_stream(self) -> pyaudio.Stream:
         """打开音频输入流"""
@@ -144,9 +145,9 @@ class AudioDeviceManager:
             raise Exception("无法打开任何音频输出设备")
     
     def write_audio_data(self, audio_data: bytes) -> bool:
-        """写入音频数据，性能优化版本"""
+        """写入音频数据，高性能版本"""
         # 预缓冲：对于较小的音频数据，等待积累到一定大小再播放
-        min_buffer_size = 1024  # 最小缓冲大小
+        min_buffer_size = 2048  # 最小缓冲大小
         
         if not hasattr(self, '_audio_buffer'):
             self._audio_buffer = b''
@@ -162,10 +163,18 @@ class AudioDeviceManager:
             # 继续等待更多数据
             return True
         
-        # 直接写入pyaudio流，不做实时转换
+        # 根据设备能力决定是否需要格式转换
+        final_data = buffer_to_play
+        
+        # 如果需要格式转换，进行高效转换
+        if hasattr(self, 'needs_conversion') and self.needs_conversion:
+            # 使用快速转换方法
+            final_data = self.converter.float32_to_int16_fast(buffer_to_play)
+        
+        # 尝试写入pyaudio流
         try:
             if self.output_stream:
-                self.output_stream.write(buffer_to_play)
+                self.output_stream.write(final_data)
                 return True
         except Exception as e:
             print(f"pyaudio写入失败: {e}")
@@ -175,8 +184,8 @@ class AudioDeviceManager:
         if enable_aplay and self.platform_config['fallback_to_aplay']:
             print("尝试使用aplay播放...")
             return self.player.play_audio(
-                audio_data=buffer_to_play,
+                audio_data=final_data,
-                format_type='Int16',  # 现在统一使用Int16
+                format_type='Int16',  # 转换后的数据
                 sample_rate=self.output_config.sample_rate,
                 channels=self.output_config.channels
             )

doubao/config.py

@@ -30,7 +30,7 @@ start_session_req = {
         "speaker": "zh_female_vv_jupiter_bigtts",
         # "speaker": "S_XXXXXX",  // 指定自定义的复刻音色,需要填下character_manifest
         # "speaker": "ICL_zh_female_aojiaonvyou_tob" // 指定官方复刻音色，不需要填character_manifest
-        "audio_config": {"channel": 1, "format": "pcm", "sample_rate": 16000},
+        "audio_config": {"channel": 1, "format": "pcm", "sample_rate": 24000},
     },
     "dialog": {
         "bot_name": "豆包",
@@ -61,6 +61,6 @@ output_audio_config = {
     "chunk": 4096,  # 增加缓冲区大小
     "format": "pcm",
     "channels": 1,
-    "sample_rate": 16000,
+    "sample_rate": 24000,
-    "bit_size": pyaudio.paInt16,
+    "bit_size": pyaudio.paFloat32,  # 服务器返回的是Float32格式
 }

doubao/test_audio_conversion.py

@@ -0,0 +1,118 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+音频转换测试脚本
+用于测试高性能音频格式转换
+"""
+
+import time
+import struct
+from audio_converter import AudioConverter
+
+def test_conversion_performance():
+    """测试转换性能"""
+    print("=== 音频转换性能测试 ===")
+    
+    converter = AudioConverter()
+    
+    # 生成测试数据（1秒的24kHz Float32音频）
+    sample_rate = 24000
+    duration = 1.0  # 1秒
+    num_samples = int(sample_rate * duration)
+    
+    # 生成正弦波测试数据
+    test_data = bytearray()
+    for i in range(num_samples):
+        # 生成440Hz正弦波
+        value = 0.5 * (i / sample_rate * 440 * 2 * 3.14159)
+        sample = (value).astype('float32') if hasattr(value, 'astype') else float(value)
+        test_data.extend(struct.pack('f', sample))
+    
+    test_data = bytes(test_data)
+    print(f"生成了 {len(test_data)} 字节的测试数据")
+    
+    # 测试转换性能
+    start_time = time.time()
+    converted_data = converter.float32_to_int16_fast(test_data)
+    end_time = time.time()
+    
+    conversion_time = end_time - start_time
+    data_ratio = len(converted_data) / len(test_data)
+    
+    print(f"转换结果:")
+    print(f"  原始数据: {len(test_data)} 字节")
+    print(f"  转换后: {len(converted_data)} 字节")
+    print(f"  数据比例: {data_ratio:.2f}")
+    print(f"  转换时间: {conversion_time:.4f} 秒")
+    print(f"  转换速度: {len(test_data) / conversion_time / 1024:.1f} KB/s")
+    
+    # 验证转换质量
+    print("\n=== 转换质量验证 ===")
+    
+    # 检查一些样本值
+    original_samples = struct.unpack('10f', test_data[:40])
+    converted_samples = struct.unpack('10h', converted_data[:20])
+    
+    print("前10个样本的转换结果:")
+    for i, (orig, conv) in enumerate(zip(original_samples, converted_samples)):
+        expected = int(orig * 32767)
+        print(f"  样本{i}: {orig:.6f} -> {conv} (期望: {expected})")
+    
+    # 检查是否有明显错误
+    errors = 0
+    for orig, conv in zip(original_samples, converted_samples):
+        expected = int(orig * 32767)
+        if abs(conv - expected) > 1:  # 允许1的误差
+            errors += 1
+    
+    if errors == 0:
+        print("✓ 转换质量验证通过")
+    else:
+        print(f"✗ 转换质量验证失败，{errors}个样本有误差")
+
+def test_numpy_vs_python():
+    """测试numpy和纯Python实现的性能差异"""
+    print("\n=== NumPy vs Python 性能对比 ===")
+    
+    converter = AudioConverter()
+    
+    # 生成较大的测试数据
+    sample_rate = 24000
+    duration = 2.0  # 2秒
+    num_samples = int(sample_rate * duration)
+    
+    # 生成测试数据
+    import random
+    test_data = bytearray()
+    for _ in range(num_samples):
+        sample = random.uniform(-1.0, 1.0)
+        test_data.extend(struct.pack('f', sample))
+    
+    test_data = bytes(test_data)
+    
+    # 测试NumPy版本
+    if converter._numpy_available:
+        print("测试NumPy版本...")
+        start_time = time.time()
+        for _ in range(10):  # 重复10次
+            converter.float32_to_int16_fast(test_data)
+        numpy_time = time.time() - start_time
+        print(f"NumPy版本: {numpy_time:.4f} 秒 (10次)")
+    else:
+        print("NumPy不可用")
+        numpy_time = None
+    
+    # 测试纯Python版本
+    print("测试纯Python版本...")
+    start_time = time.time()
+    for _ in range(10):  # 重复10次
+        AudioConverter.float32_to_int16(test_data)
+    python_time = time.time() - start_time
+    print(f"纯Python版本: {python_time:.4f} 秒 (10次)")
+    
+    if numpy_time:
+        speedup = python_time / numpy_time
+        print(f"NumPy加速比: {speedup:.2f}x")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_conversion_performance()
+    test_numpy_vs_python()