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- 新增 agent/plugin_hook_loader.py：支持通过 .claude-plugin/plugin.json 配置 hooks 和 mcpServers - 修改 agent/prompt_loader.py：集成 PrePrompt hooks，优先读取 skill MCP 配置 - 修改 routes/chat.py：添加 PostAgent 和 PreSave hooks - 修改 routes/skill_manager.py：优先从 plugin.json 读取 name/description，fallback 到 SKILL.md - 删除旧的 agent/skill_hook_loader.py - 新增示例 skill user-context-loader，演示完整的 hooks 用法 Hook 类型： - PrePrompt: 在 system_prompt 加载时注入内容 - PostAgent: 在 agent 执行后处理 - PreSave: 在消息保存前处理 Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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PostAgent Hook - 响应后处理示例
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在 agent 执行完成后执行，可用于记录分析数据、触发后续流程等。
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"""
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import os
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import sys
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def main():
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"""从环境变量读取参数并处理"""
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response = os.environ.get('RESPONSE', '')
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metadata = os.environ.get('METADATA', '')
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user_identifier = os.environ.get('USER_IDENTIFIER', '')
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session_id = os.environ.get('SESSION_ID', '')
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# 示例：记录响应长度用于分析
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if response:
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response_length = len(response)
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print(f"PostAgent hook: User={user_identifier}, Session={session_id}, Response Length={response_length}", file=sys.stderr)
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# 这里可以添加更多逻辑，例如：
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# - 发送分析数据到监控系统
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# - 触发异步任务（如发送通知邮件）
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# - 记录用户行为用于个性化推荐
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return 0
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if __name__ == '__main__':
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sys.exit(main())
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