#!/usr/bin/env python3
"""
Queue configuration using SqliteHuey for asynchronous file processing.
"""

import os
from huey import SqliteHuey
from datetime import timedelta

# 确保projects/queue_data目录存在
queue_data_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'projects', 'queue_data')
os.makedirs(queue_data_dir, exist_ok=True)

# 初始化SqliteHuey
huey = SqliteHuey(
    filename=os.path.join(queue_data_dir, 'huey.db'),
    name='file_processor',  # 队列名称
    always_eager=False,  # 设置为False以启用异步处理
    utc=True,  # 使用UTC时间
)

# 设置默认任务配置
huey.store_errors = True  # 存储错误信息
huey.max_retries = 3  # 最大重试次数
huey.retry_delay = timedelta(seconds=60)  # 重试延迟

print(f"SqliteHuey队列已初始化，数据库路径: {os.path.join(queue_data_dir, 'huey.db')}")