# Skill 功能

> 负责范围：技能包管理服务 - 核心实现
> 最后更新：2026-05-23
> 最后更新：2026-04-20

> 最后更新：2026-05-20

## 当前状态

Skill 系统支持两种来源：官方 skills (`./skills/`) 和用户 skills (`projects/uploads/{bot_id}/skills/`)。支持 Hook 系统和 MCP 服务器配置，通过 SKILL.md 或 plugin.json 定义元数据。

2026-04 起 skill 包可在 `agents/*.md` 下定义子 agent（由 `SubAgentMiddleware` 加载）；启用 Daytona 沙箱时 skill 加载路径变为沙箱内的 `/workspace/skills`。

MCP UI 类 skill 已按 MCP Apps 模式改造：工具返回数据，静态 HTML App 由 host 加载后通过 postMessage 接收数据渲染。

目前已新增一批**纯 `SKILL.md` 型业务 skill MVP**，用于研究、摘要、报告和情报编排，底层文件处理与外部检索能力继续复用既有 skill。

## 核心文件

- `routes/skill_manager.py` - Skill 上传/删除/列表 API
- `agent/plugin_hook_loader.py` - Hook 系统实现
- `agent/deep_assistant.py` - `CustomSkillsMiddleware`
- `agent/prompt_loader.py` - PrePrompt hooks + MCP 配置合并
- `routes/mcp_resources.py` - MCP App 静态 HTML resource REST 入口
- `skills/` - 官方 skills 目录
- `skills_developing/` - 开发中 skills
- `agent/subagent_loader.py` - 扫描 skill `agents/*.md` 加载子 agent（2026-05 引入）
- `agent/mcp_trace_meta.py` - 对 `ClientSession.call_tool` 做 monkey-patch，向 `rag_retrieve` / `table_rag_retrieve` 的 MCP `_meta` 注入 `trace_id`（2026-05 引入）

## 最近重要事项

- [2026-05-12](changelog/2026-Q2.md): 跨 6→10 个 skill 变体批量精修 `retrieval-policy*.md`，统一 onprem/support/autoload 各路径下的 policy 口径（`be96f24`, `7b4f03d`）
- [2026-05-11](changelog/2026-Q2.md): 新增子 agent (SubAgent) 支持——skill 包通过 `agents/*.md` 暴露子 agent，由 `SubAgentMiddleware` 加载；附 `pmda-drug-info` skill 示例（`5b634bc`）
- [2026-05-11](changelog/2026-Q2.md): `pmda-drug-info` 的 `pmda_server.py` 大改为 mock 实现（`a92096a`）
- [2026-05-11](changelog/2026-Q2.md): `retrieval-policy.md` 跨 4 个 skill 变体内容同步更新（`e6d1698`）
- [2026-05-08](changelog/2026-Q2.md): 通过 monkey-patch `ClientSession.call_tool`，把 trace_id 透传到 `rag_retrieve` / `table_rag_retrieve` 的 MCP `_meta`（`1f06450`）
- [2026-05-06](changelog/2026-Q2.md): support 分支新增 `kfs-answer` skill（`a9227b8`）
- [2026-05-06](changelog/2026-Q2.md): 修复 Daytona 沙箱增量同步漏掉符号链接的问题——`find -type f` 不覆盖 symlink、`tar.add` 默认不 dereference 导致悬空软链；并统一 dataset 路径为复数 `datasets/`（`3c0fa49`）
- [2026-04-24](changelog/2026-Q2.md): 非流式响应路径上 `_execute_post_agent_hooks` 改为 `asyncio.create_task` 非阻塞执行；同时临时注释停用 `ToolOutputLengthMiddleware`（`45a9494`）
- [2026-04-23](changelog/2026-Q2.md): PrePrompt hook 内容改为通过 `{hook_content}` 占位符注入系统提示词模板，不再在 prompt 末尾追加（`51fbf01`）
- [2026-04-23](changelog/2026-Q2.md): Daytona 沙箱接入——`init_agent` 并行加载 + 返回元组增加 `sandbox` 字段；`skills_sources` 在沙箱模式下变为 `/workspace/skills`，`agent_dir_path` 变为 `/workspace`（`c9e0789`, `8446dab`）
- [2026-04-22](changelog/2026-Q2.md): `skills/developing/` 下新增 `rag-retrieve-no-citation` 与 `novare-context` 两个开发中 skill（`7a30e52`）

- 2026-05-20: `mcp-ui` 和 `data-dashboard` 改为 MCP Apps 标准模式，App HTML 放在 skill 的 `apps/` 目录，由 host 加载后 postMessage 数据

- 2026-04-20: 为 `rag-retrieve` 新增 `retrieval-policy-forbidden-self-knowledge.md`，禁止知识问答场景使用模型自身知识补全答案，要求严格基于检索证据作答
- 2026-04-19: 环境变量 `SKILLS_SUBDIR` 重命名为 `PROJECT_NAME`，用于选择 `skills/{PROJECT_NAME}` 和 `skills/autoload/{PROJECT_NAME}` 目录
- 2026-04-19: `create_robot_project` 的 autoload 去重和 stale 清理补强，autoload 目录也纳入 managed 清理，避免 `rag-retrieve-only` 场景下旧的 `rag-retrieve` 残留
- 2026-04-18: `/api/v1/skill/list` 的官方库改为同时读取 `skills/common` 和 `skills/{PROJECT_NAME}`，并按目录顺序去重
- 2026-04-18: `_extract_skills_to_robot` 改为通过环境变量 `PROJECT_NAME` 选择官方 skills 子目录，默认使用 `skills/common`
- 2025-02-11: 初始化 skill 功能 memory

## Gotchas（开发必读）

- ⚠️ MCP App resource REST 读取路径是 `projects/robot/{bot_id}/skills/{server_name}/apps/{resource_name}.html`，前端 bot_id 应由 `ChatView` 从当前 bot 传给 `ChatMessage`，不要在子组件里重新调用 `useBotManager()`
- ⚠️ `langchain-mcp-adapters` 会丢失 `EmbeddedResource` 的 uri/_meta；MCP App payload 需作为 text JSON 传递给前端识别

- ⚠️ 纯 `SKILL.md` 型业务 skill 适合先承载 workflow、输入模板、输出模板；需要稳定文件产出或自动化时再补 `scripts/`
- ⚠️ 新业务 skill 应复用既有基础能力 skill（如 `baidu-search`、`xlsx`、`docx`、`pdf`、`schedule-job`、`imap-smtp-email`），避免重复定义底层工具能力
- ⚠️ 新增脚本优先采用 `Python + argparse + JSON stdout`，比 `argv[1] JSON` 更适合自动化链路
- ⚠️ `auto-daily-summary` 需要特别注意中文分句、action 边界截断、risk 窗口裁剪，否则容易把整句/整段吞进去
- ⚠️ `competitor-news-intel` 的 payload 校验应按命令拆分（collect/analyze/run），不要共用一套最小校验
- ⚠️ `competitor-news-intel` 的 `collect/run` 依赖 `BAIDU_API_KEY`；无该环境变量时应返回稳定错误 JSON，不要静默降级
>>>>>>> Stashed changes
- ⚠️ `create_robot_project` 的 autoload 去重是“包含匹配”，只要传入的 skill 字符串里包含 autoload skill 名，就不会重复自动加载
- ⚠️ `_extract_skills_to_robot` 只会从 `skills/{PROJECT_NAME}` 读取官方 skills，默认是 `common`
- ⚠️ 执行脚本必须使用绝对路径
- ⚠️ MCP 配置优先级：Skill MCP > 默认 MCP > 用户参数
- ⚠️ 上传大小限制：50MB（ZIP），解压后最大 500MB
- ⚠️ 压缩比例检查：最大 100:1（防止 zip 炸弹）
- ⚠️ 符号链接检查：禁止解压包含符号链接的文件
- ⚠️ **子 agent 同名静默 last-wins**：`subagent_loader._parse_agent_md` 跨 skill 扫描 `agents/*.md` 时，按 `name` 字段去重，**后扫描到的覆盖先扫描的**，只打 warning 不报错。多 skill 都暴露子 agent 时需自觉错开命名。
- ⚠️ **`SubAgentMiddleware` 中间件顺序**：必须插在 `CustomFilesystemMiddleware` 之后、`AnthropicPromptCachingMiddleware` 之前——这是匹配 `deepagents.create_deep_agent` 的官方顺序，调整 `create_custom_cli_agent` 中的中间件顺序时不能随意挪动这一段。
- ⚠️ **Daytona 模式下 skill 路径不同**：`DAYTONA_ENABLED=true` 时 `enable_skills` 的 `skills_sources` 是 `/workspace/skills`（沙箱内），同时 system prompt 的 `agent_dir_path` 是 `/workspace`；写死本地路径的 hook / 脚本需要兼容两种环境。
- ⚠️ **PostAgent hook 非流式分支已 fire-and-forget**：`routes/chat.py` 用 `asyncio.create_task` 启动 hook，调用方不会等待也不会感知到 hook 的异常——hook 失败只会被自己的 logger 捕获。
- ⚠️ **MCP `_meta.trace_id` 是全局 monkey-patch 注入**：`agent/mcp_trace_meta.patch_mcp_client_session_trace_meta()` 在 `get_tools_from_mcp()` 入口调用一次后，会把 `mcp.ClientSession.call_tool` 永久包装；仅对工具名在 `{"rag_retrieve", "table_rag_retrieve"}` 集合内的调用注入 `_meta.trace_id`，扩展白名单要直接改 `_TRACE_META_TOOL_NAMES` 常量。
- ⚠️ **PrePrompt hook 内容位置由模板决定**：自 2026-04-23 起 hook 产出通过 `{hook_content}` 占位符注入 `prompt/system_prompt.md`，不再追加在 prompt 末尾；自定义模板必须包含 `{hook_content}` 占位符否则 hook 内容会丢失。
- ⚠️ **`init_agent` 返回值已变 3 元素**：Daytona 改造后 `init_agent` 返回 `(agent, checkpointer, sandbox)`；调用方解构必须更新。

## Skill 目录结构

```
skill-name/
├── SKILL.md                    # 核心指令文档（必需）
├── skill.yaml                  # 元数据配置（可选）
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json            # Hook 和 MCP 配置（可选）
└── scripts/                    # 可执行脚本（可选）
    └── script.py
```

## Hook 系统

| Hook 类型 | 执行时机 | 用途 |
|-----------|---------|------|
| `PrePrompt` | system_prompt 加载时 | 动态注入用户上下文 |
| `PostAgent` | agent 执行后 | 处理响应结果 |
| `PreSave` | 保存消息前 | 内容过滤/修改 |

## API 接口

| 端点 | 方法 | 功能 |
|------|------|------|
| `GET /api/v1/skill/list` | - | 返回官方 + 用户 skills |
| `POST /api/v1/skill/upload` | - | ZIP 上传，解压到用户目录 |
| `DELETE /api/v1/skill/remove` | - | 删除用户 skill |

## 内置 Skills

| Skill 名称 | 功能描述 |
|-----------|---------|
| `excel-analysis` | Excel 数据分析、透视表、图表 |
| `managing-scripts` | 管理可复用脚本库 |
| `rag-retrieve` | RAG 知识库检索 |
| `jina-ai` | Jina AI Reader/Search |
| `user-context-loader` | Hook 机制示例 |

## plugin.json 格式

```json
{
  "name": "skill-name",
  "description": "描述",
  "hooks": {
    "PrePrompt": [{"type": "command", "command": "python hooks/pre_prompt.py"}],
    "PostAgent": [...],
    "PreSave": [...]
  },
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "...",
      "args": [...]
    }
  }
}
```

## Skill 加载优先级

1. Skill MCP 配置
2. 用户传入参数（覆盖已有同名配置）

## 安全措施

- ZipSlip 防护：检查解压路径
- 路径遍历防护：验证 `bot_id` 和 `skill_name` 格式
- 大小限制：上传 50MB，解压后 500MB
- 压缩比限制：最大 100:1

## 设计原则

- **渐进式加载**：按需加载，避免一次性读取所有
- **绝对路径优先**：执行脚本必须使用绝对路径
- **通用化设计**：脚本应参数化，解决一类问题
- **安全优先**：完整的上传验证链

## 配置项

```bash
SKILLS_DIR=./skills           # 官方 skills 目录
BACKEND_HOST=xxx             # RAG API 主机
MASTERKEY=xxx                # 认证密钥
```

## 索引

- 设计决策：`decisions/`
- 变更历史：`changelog/`
- 相关文档：`docs/`