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name: web2summary
description: Summarize any web URL. Triggers on "summarize/总结/概括/摘要 + URL". Auto-detects content type (paper, news, tutorial, product, AI news) and generates adaptive structured summary.
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# docai:web2summary

## When to Trigger
User wants to summarize a web page. Common patterns:
- "总结这个链接"、"帮我总结一下"、"概括这篇文章"、"给个摘要"
- "summarize this URL"、"give me a summary of"
- Any URL + intent to understand/extract key points

## How to Execute

### Step 1 — 获取网页内容
使用 `web2md` skill 将 URL 转换为 Markdown：
```bash
python skills/web2md/tools/convert.py <URL>
```

### Step 2 — 直接总结（你来做，无需调用外部 AI）
拿到 Markdown 内容后，**你（AI agent）直接按照下方的总结规范输出总结**，不需要再调用任何脚本或 API。

### Step 3 — 生成信息卡片（可选）
如果用户需要信息卡图片，使用 [info-card-designer](https://github.com/joeseesun/info-card-designer) skill 生成。

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## 总结规范

### 格式要求

**标题格式**
- 所有级别标题都必须加粗：`# **标题**`、`## **标题**`、`### **标题**`
- 如内容来自知名机构，一级标题末尾标注：`# **标题内容 | 机构名称**`
- 标题与前面内容之间空一行

**加粗与标点**
- 加粗标记 `**` 在标点符号内部，不在外部
- ✅ `「**更聪明地激活**」`　❌ `**「更聪明地激活」**`

**链接处理**
- 末尾必须包含原文链接：`**原文：** <链接>`
- 删除 URL 中 `?` 后的查询参数

**列表格式**
- 无序列表用 ✔ 代替 `-` / `*`，每条后空一行

**内容约束**
- 只基于网页中的信息，禁止自行推断
- 不输出 LaTeX 数学公式，不包含索引或引用

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### 内容类型判断与结构

先判断内容类型，再按对应结构输出。

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#### 🔬 类型A：技术论文/研究
适用：学术论文、技术报告、arXiv 论文、算法介绍等

结构（整体不超过 1000 字，没有的章节直接删除）：
✔ 一句话总结（开篇）：体现研究的核心突破，必须有吸引力

✔ 核心洞见：解决了什么问题？提出了什么新思路？

✔ 技术细节/架构创新：关键方法、模型结构、算法设计

✔ 性能数据/实验结果：量化指标、对比基线、关键数据

✔ 应用场景：这项技术能用在哪里？

✔ 长期意义：为什么值得关注？对领域的影响

✔ 原文链接（末尾）

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#### 📰 类型B：新闻报道
适用：行业新闻、公司动态、政策发布、事件报道等

结构（整体不超过 800 字，没有的章节直接删除）：
✔ 一句话总结（开篇）：概括核心事件，突出新闻价值

✔ 核心事件：发生了什么？关键细节

✔ 关键人物/机构：谁在推动？谁受影响？

✔ 背景与影响：为什么重要？对行业/社会的影响

✔ 后续展望：接下来可能发生什么？

✔ 原文链接（末尾）

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#### 📚 类型C：教程/指南
适用：编程教程、操作指南、How-to 文章、最佳实践等

结构（整体不超过 1000 字，没有的章节直接删除）：
✔ 一句话总结（开篇）：这篇教程教你什么？适合谁？

✔ 学习目标：读完能掌握什么？

✔ 前置条件：需要什么基础或工具？

✔ 关键步骤摘要：核心流程的精炼提取（不是逐步复述）

✔ 注意事项/常见坑：作者提到的易错点或最佳实践

✔ 原文链接（末尾）

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#### 🚀 类型D：产品发布/评测
适用：产品发布、功能更新、产品评测、工具推荐等

结构（整体不超过 800 字，没有的章节直接删除）：
✔ 一句话总结（开篇）：核心卖点

✔ 产品定位：解决什么问题？面向谁？

✔ 核心功能/亮点：最值得关注的特性

✔ 与竞品对比：相比现有方案有什么优势？（如文中提及）

✔ 适用人群：谁最应该关注？

✔ 价格/获取方式：如何获取或使用？（如文中提及）

✔ 原文链接（末尾）

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#### 🤖 类型E：AI 行业动态
适用：AI 领域新闻汇总、模型发布、行业趋势分析、AI Newsletter 等

结构（整体不超过 1000 字，没有的章节直接删除）：
✔ 一句话总结（开篇）：本期最值得关注的信号

✔ 核心动态：最重要的 2-3 条消息及其意义

✔ 技术要点：涉及的关键技术或方法（如有）

✔ 行业影响：对开发者/企业/用户意味着什么？

✔ 值得关注的信号：哪些趋势正在形成？

✔ 原文链接（末尾）

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#### 📄 类型F：通用
适用：个人博客、观点文章、随笔、访谈、其他类型

结构（整体不超过 800 字，没有的章节直接删除）：
✔ 一句话总结（开篇）：这篇内容的核心价值

✔ 核心内容：作者在说什么？主要观点或故事

✔ 关键要点：最值得记住的 2-3 个点

✔ 价值与启发：读完能获得什么？

✔ 原文链接（末尾）