add think tag

agent/guideline_middleware.py

@@ -126,7 +126,13 @@ Action: Provide concise, friendly, and personified natural responses.
             config={"callbacks": [ThinkingCallbackHandler()]}
         )
         
-        response.additional_kwargs["thinking"] = response.content
+        # 提取<think>与</think>之间的内容作为thinking
+        import re
+        match = re.search(r'<think>(.*?)</think>', response.content, re.DOTALL)
+        if match:
+            response.additional_kwargs["thinking"] = match.group(1).strip()
+        else:
+            response.additional_kwargs["thinking"] = response.content
 
         messages = state['messages']+[response]
         return {

prompt/guideline_prompt.md

@@ -56,8 +56,9 @@
 **语言要求**：所有用户交互和结果输出，必须使用[{language}]
 
 ## 输出格式
-按顺序输出执行步骤：
+按顺序输出执行步骤, 用<think>和</think>标签包裹，输出格式如下：
 
+<think>
 ### 🎯 核心目标
 [简洁描述用户的主要目标]
 
@@ -70,4 +71,4 @@
 **执行步骤**:
 [按1,2,3...n顺序列出执行步骤]
 
-我现在将根据以上分析，按照计划阶段的执行步骤，开始执行任务。
+</think>