feat: support per-request skills override in v3 chat API

Allow the frontend to inject extra skills (merged with the bot's default
skills) for a single request. Used by the home/chat pages to enable
ragflow-loader when the user selects a knowledge base.

routes/chat.py

@@ -938,10 +938,18 @@ async def chat_completions_v3(request: ChatRequestV3, authorization: Optional[st
         # 从数据库获取机器人配置
         bot_config = await fetch_bot_config_from_db(bot_id, request.user_identifier)
 
-        # 允许前端通过请求体覆盖 model_id / dataset_ids（仅本次请求生效，不写库；
+        # 允许前端通过请求体覆盖 model_id / dataset_ids / skills（仅本次请求生效，不写库；
         # 用于只读配置的 bot，如 general-agent 静态 json 配置）。
         if request.dataset_ids is not None:
             bot_config["dataset_ids"] = request.dataset_ids
+        if request.skills is not None:
+            # 合并去重：保留 bot 原有 skills，把前端传入的追加到末尾
+            # （避免覆盖丢失 bot 默认的工具类 skill，例如 docx/pdf/baidu-search）
+            existing_skills = list(bot_config.get("skills", []) or [])
+            for skill in request.skills:
+                if skill not in existing_skills:
+                    existing_skills.append(skill)
+            bot_config["skills"] = existing_skills
 
         # 构造类 v2 的请求格式
         # 从数据库配置中提取参数

utils/api_models.py

@@ -89,6 +89,7 @@ class ChatRequestV3(BaseModel):
     可选覆盖项（仅本次请求生效，不写库；用于只读配置的 bot，如 general-agent）：
     - model_id: 模型 ID，覆盖数据库配置
     - dataset_ids: 数据集 ID 列表，覆盖数据库配置
+    - skills: 技能列表，覆盖数据库配置（例如前端选了知识库时注入 ragflow-loader）
     """
     messages: List[Message]
     bot_id: str
@@ -97,6 +98,7 @@ class ChatRequestV3(BaseModel):
     user_identifier: Optional[str] = None
     model_id: Optional[str] = None
     dataset_ids: Optional[List[str]] = None
+    skills: Optional[List[str]] = None
 
 
 class VisionMessage(BaseModel):