#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
测试音视频异步处理流程 - 简化版本
"""
import time


def test_async_flow_simulation():
    """模拟异步处理流程"""
    print("🚀 音视频异步处理流程演示")
    print("=" * 50)
    
    # 模拟文档信息
    document_id = "media-doc-001"
    file_name = "会议录音.mp3"
    stt_model = "whisper-large"
    llm_model = "gpt-4"
    
    print(f"📄 文档信息:")
    print(f"   ID: {document_id}")
    print(f"   文件名: {file_name}")
    print(f"   STT模型: {stt_model}")
    print(f"   LLM模型: {llm_model}")
    
    # 状态流程演示
    print(f"\n🔄 状态变更流程:")
    
    steps = [
        {
            'status': '排队中',
            'code': 'PENDING',
            'emoji': '📋',
            'description': '任务已提交，等待处理',
            'details': '文档已创建，异步任务已加入队列'
        },
        {
            'status': '生成中',
            'code': 'STARTED',
            'emoji': '🔄',
            'description': '正在转写音视频内容',
            'details': '调用STT模型进行语音转写，LLM模型进行文本优化'
        },
        {
            'status': '索引中',
            'code': 'STARTED',
            'emoji': '📚',
            'description': '正在创建段落和索引',
            'details': '创建段落对象，生成向量索引，更新文档统计'
        },
        {
            'status': '完成',
            'code': 'SUCCESS',
            'emoji': '✅',
            'description': '处理完成',
            'details': '音视频内容已成功转写并索引，可供搜索'
        }
    ]
    
    for i, step in enumerate(steps, 1):
        print(f"\n{i}. {step['emoji']} {step['status']} ({step['code']})")
        print(f"   描述: {step['description']}")
        print(f"   详情: {step['details']}")
        
        # 模拟处理时间
        if step['status'] == '排队中':
            print("   ⏳ 等待工作线程处理...")
            time.sleep(1)
        elif step['status'] == '生成中':
            print("   🎵 正在转写音频内容...")
            print("   🤖 正在优化转写文本...")
            time.sleep(2)
        elif step['status'] == '索引中':
            print("   📝 创建段落对象...")
            print("   🔍 生成向量索引...")
            time.sleep(1)
        elif step['status'] == '完成':
            print("   📊 生成统计信息...")
            print("   🎉 处理完成！")
            time.sleep(1)
    
    print(f"\n📊 处理结果:")
    print(f"   📝 段落数量: 8")
    print(f"   🔤 字符数量: 2,456")
    print(f"   ⏱️  处理时长: 15分32秒")
    print(f"   📝 内容预览: '今天的会议主要讨论了产品开发进度...'")
    
    print(f"\n🎯 用户可执行的操作:")
    print(f"   🔍 搜索文档内容")
    print(f"   📖 查看完整转写")
    print(f"   📊 查看处理统计")
    print(f"   🔄 重新处理（如需要）")


def test_error_scenario():
    """测试错误场景"""
    print(f"\n❌ 错误处理场景演示:")
    print("=" * 30)
    
    error_steps = [
        {
            'status': '排队中',
            'code': 'PENDING',
            'emoji': '📋',
            'description': '任务已提交，等待处理'
        },
        {
            'status': '生成中',
            'code': 'STARTED',
            'emoji': '🔄',
            'description': '正在转写音视频内容'
        },
        {
            'status': '失败',
            'code': 'FAILURE',
            'emoji': '💥',
            'description': '处理失败',
            'details': 'STT模型调用失败，请检查模型配置'
        }
    ]
    
    for i, step in enumerate(error_steps, 1):
        print(f"\n{i}. {step['emoji']} {step['status']} ({step['code']})")
        print(f"   描述: {step['description']}")
        if 'details' in step:
            print(f"   详情: {step['details']}")
        time.sleep(1)
    
    print(f"\n🔧 错误处理:")
    print(f"   📋 自动重试机制")
    print(f"   📊 详细的错误日志")
    print(f"   🔄 用户可手动重新处理")
    print(f"   📧 系统管理员通知")


def test_batch_processing():
    """测试批量处理场景"""
    print(f"\n📦 批量处理演示:")
    print("=" * 30)
    
    documents = [
        {'name': '会议录音1.mp3', 'duration': '15:32'},
        {'name': '培训视频.mp4', 'duration': '45:18'},
        {'name': '产品介绍.mp3', 'duration': '8:45'},
    ]
    
    print(f"📋 批量上传 {len(documents)} 个音视频文件:")
    
    for i, doc in enumerate(documents, 1):
        print(f"\n{i}. 📄 {doc['name']} ({doc['duration']})")
        print(f"   📋 状态: 排队中 (PENDING)")
        print(f"   🎬 任务已提交到异步队列")
        time.sleep(0.5)
    
    print(f"\n🔄 并行处理中...")
    print(f"   🎵 3个工作线程同时处理")
    print(f"   ⚡ 每个文件独立处理")
    
    time.sleep(2)
    
    print(f"\n✅ 批量处理完成:")
    for i, doc in enumerate(documents, 1):
        print(f"   {i}. {doc['name']}: 完成 (SUCCESS)")


def main():
    """主函数"""
    print("🎬 音视频异步处理完整流程演示")
    print("=" * 60)
    
    # 运行测试
    test_async_flow_simulation()
    test_error_scenario()
    test_batch_processing()
    
    print(f"\n" + "=" * 60)
    print("🎊 演示完成！")
    
    print(f"\n📋 核心特性:")
    print(f"✅ 完全异步化处理")
    print(f"✅ 详细的状态追踪")
    print(f"✅ 错误处理和重试")
    print(f"✅ 批量处理支持")
    print(f"✅ 复用现有状态系统")
    
    print(f"\n🔄 状态流转:")
    print(f"📋 排队中 → 🔄 生成中 → 📚 索引中 → ✅ 完成")
    print(f"                              ↓")
    print(f"                           💥 失败")


if __name__ == "__main__":
    main()